除了你,我别无所求
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第52章 再见,未婚夫

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书名:
除了你,我别无所求
作者:
快乐影子
本章字数:
8152
更新时间:
2024-11-21

杜行舟喉结不自觉的滚动一下,上前牵住她的手,小声对她说:“珩珩,你好美,摄人心魄,我好像要死掉了。”

沈珩白皙到半透明的脸染了一抹娇艳粉色,嗔怪道:“呸呸呸,不许说不吉利的话。”

整个订婚仪式有条不紊,两个新人在订婚文书上签上自已的名字,沈珩看着杜行舟写字的手都有点发抖,她自已也很紧张,觉得手心都是汗。原来开心圆满的那一刻不是完全的开心,也会紧张。

沈珩看着婚书上两个人的名字并排,和谐工整,像是一个完整的整体,觉得很浪漫,扭头看身边的男人,发现男人也在看她,两个人对视一笑,温暖明媚。她心里好像被潮水充满,柔软的一塌糊涂,爱意都要泛滥成灾了。

订婚仪式圆满完成,杜家很是大方,在所有的豪门订婚仪式里面,排面都是一流,杜家虽然是也是高门,但是在整个仪式上丝毫没有傲慢,客气谦逊,一直是求娶的态度。

林家更是最不缺的就是钱了,双方都很体面,宾主尽欢。

杜行舟觉得这是人生中为数不多的得意时刻,来敬酒的人本省就都,他更是来者不拒,最后喝了不少酒,但仪式完成后,仍然坚持要送沈珩回林家别墅,两家长辈也都理解年轻人的心情,就同意了。

坐在车后排,习惯性把沈珩捞到怀里,轻声说:“珩珩,我竟然是你的未婚夫了。好幸运,你快打我一下,我是不是在做梦。”

沈珩脸上也洋溢着幸福的笑容,容光泛发,天真而娇媚,真是被爱意包围的女孩子才有的那种纯良的眼神,她靠近他,娇娇地说:“当然是真的,看到婚书上我们两个人的名字并排写在一起,我也觉得好古典的浪漫,好像是一个完整的家。”轻盈空灵的声音中夹杂了一丝黏腻,像是夏天的风,把杜行舟的心都吹皱了。

然后她情不自禁伸手揉了揉男人的头,温柔道:“喝那么多酒,难受吗?”

杜行舟眼睛亮晶晶的,说道:“是因为真的开心才愿意喝,不难受。想到又要和你分开,舍不得。”

沈珩:“明天我就去星云上班,好不好?”

杜行舟一下来了兴致,拨弄着她的手:“太好了!我就可以天天看着你了,我们计划下个月就要发布1.0版的大模型了。”

沈珩眼中一下子就亮了:“这么快,计划不是十月发布么?要提前了?”

“想在PRE-A之前发布,这样融资会更有话语权一些。”

沈珩仰头看着杜行舟的侧脸,目光中都是欣赏和崇拜,鬼迷心窍地在他脸颊上亲了一下:“能够见证中国AIGC的里程碑,而里程碑的缔造者竟然是我的未婚夫,与有荣焉。”

杜行舟身心感受到了极大的满足,这个夜晚真美好,志得意满、春风得意。

林家别墅很快就到了,沈珩心情很好,杜行舟接他下车,两个人在门外聊了一下,说是明天星云见。

“明天早上我来接你,等我。”

“不用,小张哥会去送我的。你从青园绕过来接我再去星云太辛苦了。”

“不会,这段时间我住在玉山的杜家庄园,礼单上有写,是爷爷送给我们的婚房。等你回学校住了,我再回青园住。”

“哦,那杜老爷子破费了,我没仔细看礼单,就看到有好多页各种首饰、现金什么的。”

“你是小仙女,肯定不在意这些啊。”

“我觉得自已好像都不怎么花钱,之前还会逛街买买衣服首饰什么的,现在衣服首饰你都帮我买了。”

“我挣钱就是要全部花在老婆身上。”

“真是男德典范,赶紧回家吧,明天见。”沈珩朝杜行舟伸了个大拇指点赞。

杜行舟抱住她,轻声说:“再见,未婚妻。”

沈珩也轻声说:“再见,未婚夫。”

沈珩一夜好梦,第二天早上起床后,下楼吃早餐。

沈枫正坐在沙发上戴着眼镜看文件,看到沈珩下来:“珩珩,怎么这么早,昨天累一天,今天不多睡会儿。”

“妈,我要去星云实习两个月。以后当社畜了,就要和大哥一样早出晚归了。”

沈枫从文件中抬起头,看着她,认真地说:“珩珩,正好问问你,你客观说说星云怎么样啊?”

“总的来说,很有前景啊。理由呢?不说AIGC是大势所趋,就说在同等经济背景下,他们初始研发团队全部来自于硅谷,行舟更是这个领域内不世出的天才,而且他不止精通技术,商业嗅觉和逻辑也都难逢敌手,我很看好他们。”

“如果长林投资,你觉得怎么样?”

“我觉得长林的主营业务其实和AIGC有些不太靠边,但毕竟AI未来作为工具,其实从降本增效的角度,可以适度在某些模块比如客服啊,线下有些标准化的场景啊,开始逐步渗透。如果投AIGC领域的话,星云确实是最佳选择,现在他们体量还没有起来,可以用比较少的钱得到比较大的回报。”

沈枫对女儿赞许地点点头,感到很欣慰,沈珩也有能力接手林家的产业嘛,她现在的想法虽然还有一些简单,但大方向还是对的,而且明显是认真的思考过这个问题。

“先去吃饭吧。”

“哎呀,我来不及了,杜行舟来接我了。”

“叫他也来一起吃早饭,吃完再去。”

沈珩想了想,觉得也行。

杜行舟进来和沈枫打招呼,就和沈珩一起吃早餐,两个人在餐桌上一直眉来眼去,没一会儿沈珩的脸上染了一层粉色。

吃完饭,两个人出门坐上车。

杜行舟帮沈珩系安全带时,在靠沈珩最近的时候,亲了她一下,然后扶上方向盘,满意地笑了。

当沈珩跟在杜行舟身后走进星云时,江南一眼看到沈珩,赶紧凑上去:“小师妹,听说你kaggle比赛拿金奖了,大神啊,以前多有不敬了。”

沈珩对着他笑笑,指了指杜行舟:“是他指导的好,没有他,我拿不到这么好的名次。”

“小师妹真谦虚。哦哦,不对,以后我不能叫你师妹了,是要叫大嫂了。”

沈珩脸一下子红了,大窘:“别别,别乱喊,还是叫我珩珩吧。”

走在前面的杜行舟听江南和沈珩有说有笑的,想踢他一脚,听到他叫大嫂,顿时心里很受用,觉得这小子还有点眼色。

江南对着沈珩挤眉弄眼一下,做了一个我懂的表情,然后就说:“大嫂,你先在这儿休息一下,我去给准备一下,十分钟后过来接你。”

沈珩一脸无奈:“……”

心想算了,由他去吧。

在这儿做过几个月的实验,她对这儿极为熟悉,就坐在茶水间想问题,看着外面杜行舟在会议室开会,在玻璃板上写写画画。

江南过来叫沈珩去工位,到了研发的工位区。

江南拍了拍手:“kaggle金奖获得者沈珩,冉冉升起的技术大神。她是老大以前的小师妹,我们现在的大嫂,热烈掌声欢迎大嫂回归。以后有不会的问题可以问她。”

沈珩震惊地看了一眼江南,对他做了个封喉的动作,江南对着她吐了吐舌头。

沈珩快速镇定,对大家露出尴尬而不失礼貌的微笑,请大家多多关照。

大家纷纷拍手,七嘴八舌地问:“大嫂,关于大嫂这段仔细给讲讲,我没太懂。”

江南把昨天订婚的新闻发到群里:“自已看,你们是一点新闻都不看吗?这不是营销号发的老大的订婚新闻嘛?”

群里直接炸了,沈珩觉得今天出门应该看黄历,真是社死,灰溜溜地快步溜到了工位。

开完会,姜方南揶揄杜行舟。

“可以啊,James,这就弄身边来了。”

“要不是我的面子,就珩珩的技术能力,200个星云请,人都不一定来呢。”杜行舟得意地说。

“果真是情人眼里出西施。”

“你没接触过她的专业,在我们这儿技术绝对能排第二。”

“江南比她强?”

“我是第一。”

“……”

姜方南无语,沉默一会儿:“珩珩真这么厉害。”

“申大计算机专业绝对的第一,各种竞赛拿奖到手软,参与过计算机学院所有的重要项目,你说呢?”

“还真被她弱不禁风的外表给骗了,原来真有几把刷子。那你不是让她来陪你谈恋爱的,还真要她干活。”

杜行舟用看傻子的眼神看他:“不然呢?你是不是搞财务的,你以为她不干活,还允许让她来。我可要为星云的财务状况担忧了。”

“我那不是为了你的幸福着想?而且好歹申大计算机的,肯定能多多少少干点活。”

“……”

“还真给你捡到宝了,订婚什么感觉。”

“得偿所愿。”

姜方南悠悠地说:“说的我都有点羡慕了,那你说宋苡米她到底喜欢哪款?这丫头怎么就始终不松口,开始和我拉锯战了。能不能让你家宝贝林大小姐帮忙打探一下到底怎么回事儿?”

“行,我改天打听打听,那你说怎么感谢我家珩珩。”

“大小姐什么也不缺啊,对了,下次大小姐再出门,我赞助一个富士新镜头。”

杜行舟给他一个OK的手势,就走了。

沈珩第一天上班,江南给她讲了一下现在星云的项目情况,星云的大模型叫草莓,1.0开发已经完成了,现在已经在调试了。目前公司重点在研发草莓2.0,接着讲了爬虫及训练模型的算法逻辑,沈珩消化了一下,然后登上服务器开始看源码。

沈珩问:“叫草莓么?好可爱的名字,谁取的?”

江南吐槽:“从20个备选中选出来的,只是不知道老大--也就你老公--那个冰山大直男,竟然有一颗少女心,会取这么可爱的名字。”

沈珩想到杜行舟喜欢在她身上留痕的癖好,顿时觉得无法直视这个名字了,感觉脸有一点发烫。

结束了第一天的工作,沈珩觉得很舒服,工作氛围很好,能学到很多新东西,也有她发挥的空间。

日子就这么平平淡淡的向前,两个人工作中默契更深,每天早上杜行舟来林家接她上班,晚上两个人在公司吃晚饭,一起探讨技术问题,再送她回来。

终于在沈珩实习的第二月的月中,草莓1.0发布,同时联系媒体发了新稿,是第一个国产大模型通用AI工具,支持多模态生成的自然语言处理技术,可以处理流程标准化的工作、生活场景中的各种问题,发布的当天在网上引起了轩然大波,完全的颠覆了当时普罗大众对于AI工具的认知。

各种业内人士,上班族,大学生等迅速开始使用,发布当天使访问pv达到了惊人的7000万,这个访问量完全超出了他们所有的人的预期。

大家很兴奋的同时又很担心面对这么大的流量草莓算力不足的问题,彻夜追踪数据,讨论的面对算力不足的应对方式。

讨论来讨论去好像只有扩展TPU,但是在算力资源这么紧张的时期,购买硬件并不容易,而且没有那么快。需要有一些其他的更直接有效的方法来处理,1.0的工程师一时束手无策,本来在训练的时候已经按照资源耗用最优的算法结构写的,在这块的优化其实非常有限。

会议开到最后,好像有点陷入到焦灼中,沈珩提了一个她在比赛时运用的优化算法效率的方法,通过模型分级裁剪方式,压缩模型的大小从而节省算力,沈珩也表达了这个方法不是最好的方式,但在当下这个时间节点应该也是一个方式,评估一下是否可以一试。

经过所有工程师的讨论,发现确实可以借鉴,一伙人一直讨论到深夜才确定了最终的优化方向。让人稍感欣慰的是第一天草莓顶住这么大的流量,并没有崩掉。

杜行舟预估接下来3周都会是流量的高峰,让大家尽快把优化方案完成然后部署上去,保证用户能够在高峰期使用的体验。

姜方南领略到沈珩在技术上的能力,非常佩服。

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